![visualization](https://rahbarbazaar.com/wp-content/uploads/2020/12/چرا-دانشمندان-علم-داده-باید-با-مصورسازی-آشنا-باشند؟.jpg)
دانشمندان علم داده روی الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین که توسط زبان های برنامه نویسی پیچیده ایجاد شده اند تمرکز
دانشمندان علم داده روی الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین که توسط زبان های برنامه نویسی پیچیده ایجاد شده اند تمرکز
آیا هوش تجاری و آنالیز تجاری یک چیزهستند و یا فرآیندهای کاملا متضاد را توصیف می کنند؟ در دنیای BI
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) که در دهه ۱۹۷۰ توسط ریاضیدان آمریکایی جان توکی کشف شد، روشی برای
از سال ۱۹۸۷ تا کنون اکسل به شما اجازه وارد کردن اعداد، متن و فرمول ها را در یک شبکه
در این مقاله قصد داریم به یکی از رایج ترین سوالات در مورد داشمندان علم داده پاسخ دهیم. سوال این
تا سال ۲۰۳۰ علم کامپیوتر با اتکا بر علم داده در زمینه فعالیت های اقتصادی ۱۳ تریلیون دلار درآمدزایی خواهد
ممکن است این عبارت منتشر شده در مجله هاروارد بیزینس ریویو (Harvard Business Review) به گوش شما هم رسیده باشد:
برندها، قبل از اجرای کمپین یا همکاری با اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی، باید از مزایا و چالشهای آن
اینفلوئنسر هوش مصنوعی یک شخصیت دیجیتالی (آواتار) است که توسط فناوری هوش مصنوعی ساخته شده است. این آواتارهای
مانند هر استراتژی تجاری، هر کدام از رویکردهای معاملاتی و رابطه مند مزایا و مشکلاتی دارند. در ادامه
وقتی به بازاریابی معاملاتی (Transactional Marketing) در مقابل بازاریابی رابطهمند (Relationship Marketing) فکر میکنید و اینکه کدام یک
بازاریابی تحول آفرین یک رویکرد مدرن برای بازاریابی است که بر ایجاد ارزش بلندمدت هم برای مشتریان و
بازاریابی مناسبتی (Occasion-based marketing ) اقدامی است برای تبلیغ برند، محصول یا خدمت در یک مناسبت خاص. این