در سال‌های اخیر، برندهای مطرحی مانند Coca-Cola، Unilever، L’Oréal، IKEA و Diageo برای درک عمیق‌تر بازار از ابزار Digital Mirror استفاده کرده‌اند. این ابزار به آن‌ها کمک کرده تا روندهای پنهان در گفت‌وگوهای اجتماعی را شناسایی کنند، مخاطبان را دقیق‌تر بخش‌بندی کنند و پیام‌های بازاریابی خود را متناسب با ویژگی‌های هر گروه شخصی‌سازی نمایند.
برخلاف روشهای سنتی، Digital Mirror فقط به تحلیل نیازهای مصرف‌کننده اکتفا نمی‌کند، بلکه لایه‌های روان‌شناختی، رفتاری و فرهنگی را نیز در نظر می‌گیرد. پروژه‌های انجام‌شده با این ابزار، بر اساس چارچوب نظری «نیازها و خواسته‌ها»، شش فضای کلیدی تقاضا را بررسی کرده‌اند. این چارچوب به برندها کمک می‌کند تا فراتر از نیازهای اولیه، رفتار مصرف‌کننده را با توجه به خواسته‌ها، گرایش‌ها و انگیزه‌های پنهان تحلیل کنند.
شرکت تحقیقاتی راهبر بازار نیز با تکیه بر همین چارچوب، پروژه‌های متعددی را در حوزهٔ تحقیقات کیفی و کمی اجرا کرده و با استخراج بینش‌هایی دقیق از خواسته‌ها و محرک‌های مخاطبان، برندها را در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک یاری داده است. در ادامه با ما در راهبر بازار همراه باشید.
معرفی ابزار Digital Mirror
طبق گفته‌ی Audiense « ترکیب دانش تخصصی کانتار در زمینه رفتار مصرف‌کننده، تحلیل داده‌ها، نوآوری و برندها، با فناوری هوش اجتماعی و توانایی‌های فنی Audiense، باعث شکل‌گیری یک پلتفرم قدرتمند و پیشرفته شده است.»
به گفته ی kantar « ابزار Digital Mirror با بهره‌گیری از پیشرفته‌ترین فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل‌های گراف و تطابق پیشرفته (Graph & Correspondence Analysis)، روندهای نوظهور را کشف کرده و آن‌ها را با تقسیم‌بندی‌های کلاسیک مصرف‌کننده و محصول در فضای آفلاین تطبیق می‌دهد.
فناوری‌های به‌کاررفته در Digital Mirror
Digital Mirror با تلفیق فناوری‌های پیشرفته، تصویری دقیق و چندلایه از رفتار مصرف‌کنندگان ارائه می‌دهد:
- پردازش زبان طبیعی(NLP): تحلیل خودکار احساسات و مفاهیم پنهان در متن‌های کاربران شبکه‌های اجتماعی.
- تحلیل شبکه معنایی: کشف ارتباط میان واژه‌ها و مفاهیم پرتکرار در گفت‌وگوهای آنلاین.
- مدل‌سازی رفتاری و شخصیتی: طبقه‌بندی کاربران بر اساس سبک زندگی، علایق و الگوهای رفتاری.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی: استخراج الگوها از داده‌ها و پیش‌بینی نیازها و واکنش‌های آینده مخاطبان.
مزایای استفاده از Digital Mirror
با به‌کارگیری Digital Mirror، برندها توانستند به سطحی از تحلیل دست یابند که پیش از آن از طریق ابزارهای کلاسیک امکان‌پذیر نبود. از جمله مزایای مهم این ابزار برای برندهای نام برده عبارتند از:
- بخش‌بندی دقیق‌تر مخاطبان: امکان تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان بر اساس داده‌های واقعی، بدون تکیه بر فرضیات
- شخصی‌سازی پیام‌ها: تنظیم لحن، محتوا و کانال‌های ارتباطی مطابق با نیازهای واقعی هر بخش از بازار
- هماهنگی با روندهای بازار: کشف ترندهای نوظهور و هم‌راستاسازی استراتژی برند با تحولات محیطی
- تحلیل عادات رسانه‌ای: درک زمان، کانال و نوع محتوای مورد علاقه کاربران جهت بهینه‌سازی کمپین‌ها
مقایسه Digital Mirror با روش های کلاسیک تحقیقات بازاریابی
در جدول زیر، تفاوت‌های کلیدی بین Digital Mirror و روشهای رایج و کلاسیک تحقیقات بازاریابی نمایش داده شده است:
فرآیند استفاده از Digital Mirror
- جمع‌آوری داده‌ها: استخراج نظرات واقعی کاربران از توییتر، وبلاگ‌ها و انجمن‌های آنلاین.
- تحلیل و پاک‌سازی: استفاده از NLP برای تحلیل معنا و حذف داده‌های بی‌ربط.
- بخش‌بندی مخاطبان: دسته‌بندی کاربران براساس علایق، نگرش‌ها و سبک زندگی.
- پروفایل‌سازی: شناسایی دقیق مخاطبان با کمک Audiense و IBM Watson .
- ارائه تحلیل کاربردی: ارائه پیشنهاد برای زمان، محتوا و لحن مناسب در پیام‌رسانی.
برندهایی که از Digital Mirror استفاده کرده‌اند:
- :Unilever برای تحلیل درک مصرف‌کنندگان از برندهای زیبایی و بهداشت شخصی.
- :Nestlé در شناسایی روندهای مصرفی غذاهای سالم و نگرش به تغذیه پایدار.
- :Diageoبرای بررسی ارتباطات فرهنگی نوشیدنی‌ها در کشورهای مختلف.
- PepsiCo: در تحلیل ترندهای نوشیدنی‌های انرژی‌زا و بازخوردها در فضای مجازی.
- :L’Oréalجهت درک ترجیحات زیبایی نسل Z و ساخت پرسوناهای دیجیتال
محدودیت‌های Digital Mirror
با وجود قدرت بالای Digital Mirror، این ابزار محدودیت‌هایی دارد:
- محدود به کاربران آنلاین: افراد کم‌فعال در فضای دیجیتال (مثلاً سالمندان یا ساکنان مناطق روستایی) در تحلیل‌ها دیده نمی‌شوند.
- نبود انگیزه‌سنجی دقیق: ممکن است نظر منفی شناسایی شود، اما دلیل دقیق آن مشخص نباشد.
- دشواری درک طنز و کنایه: ماشین در تفسیر شوخی یا طعنه دچار خطا می‌شود.
- نیاز به تحلیل انسانی: تفسیر نهایی همچنان به قضاوت کارشناسان نیاز دارد.
نتیجه‌گیری
ابزار Digital Mirror به‌عنوان یک نقطه عطف در تحول روشهای کلاسیک تحلیل بازار شناخته می‌شود. برندهایی که از آن استفاده کرده‌اند، توانسته‌اند به‌جای تکیه صرف بر داده‌های سنتی، به درکی زنده و پویا از رفتار، انگیزه‌ها و سبک زندگی مخاطبان آنلاین برسند.
این ابزار با ترکیب هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، راهی نوآورانه برای کشف نیازهای پنهان مصرف‌کنندگان فراهم کرده که در شیوه‌های رایج تحقیق قابل دسترس نبود.
نتیجه آن، بازاریابی هدفمندتر، پیام‌هایی شخصی‌سازی‌شده‌تر و افزایش چشمگیر تعامل و وفاداری مشتریان بوده است.
Digital Mirror دریچه‌ای تازه به دنیای واقعی مصرف‌کننده گشوده و مسیر برندها را به‌سوی تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و الهام‌بخش‌تر هموار کرده است.
