Latent Class Analysis

روشی آماری برای شناسایی زیرگروه‌هایی از یک جامعه است که به‌طور مستقیم قابل مشاهده نیستند، اما الگوهای پنهان در داده‌های موجود، وجود آن‌ها را آشکار می‌سازد. این روش با استفاده از داده‌های چندمتغیره و حتی در صورت وجود داده‌های ناقص یا متغیرهای غیرعددی، می‌تواند بخش‌هایی را از دل داده‌ها استخراج کند که از پیش تعریف نشده‌اند، بلکه بر اساس شباهت‌های رفتاری یا نگرشی شکل گرفته‌اند.

یک شرکت تلفن همراه قصد دارد کاربران خود را بر اساس نگرش‌ها، میزان مصرف و الگوی صورتحساب دسته‌بندی کند. با استفاده از LCA، می‌تواند گروه‌هایی مانند «کاربران حساس به قیمت» (صورتحساب پایین، تمرکز بر هزینه) و «کاربران علاقه‌مند به فناوری» (مصرف بالا، تمایل به نوآوری) را شناسایی کند.