Kolmogorov-Smirnov Test

یک روش آماری است که برای ارزیابی تطابق توزیع داده‌ها با یک توزیع مشخص مورد استفاده قرار می‌گیرد. این آزمون به شما کمک می‌کند بفهمید که آیا یک مجموعه داده، دارای توزیع مشابهی با یک توزیع مشخص (معمولاً توزیع نرمال) است یا خیر.

در یک آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، دو توزیع مقایسه می‌شود: توزیع مشاهده‌شده (داده‌های شما) و توزیع مورد انتظار (توزیع مشخصی که فرض می‌کنید برای داده‌ها مناسب باشد). این آزمون توزیع تجمعی مربوط به داده‌های شما و توزیع تجمعی مربوط به توزیع مورد انتظار را مقایسه می‌کند.

در صورتی که تفاوت معناداری بین این دو توزیع وجود داشته باشد، نتیجه آزمون نشان می‌دهد که داده‌ها با توزیع مورد انتظار تطابق ندارند. این آزمون به محققان و تحلیل‌گران این امکان را می‌دهد تا توزیع داده‌ها را از نظر آماری بررسی کرده و تصمیم بگیرند که آیا می‌توانند یک توزیع مشخص را به عنوان مدل، مورد استفاده قرار دهند یا خیر.

آزمون کولموگروف-اسمیرنوف یک ابزار مفید در تحلیل داده‌های آماری است که به محققان کمک می‌کند توزیع داده‌ها را بررسی و مورد ارزیابی قرار دهند.

• آزمون تطابق توزیع نمونه‌ها با توزیع نرمال: یک پژوهشگر می‌خواهد بررسی کند که آیا داده‌های یک نمونه از جمعیت دارای توزیع نرمال هستند یا خیر. او از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده می‌کند تا تطابق توزیع نمونه با توزیع نرمال مورد انتظار را بررسی کند.

• آزمون تطابق توزیع درآمد شرکت با توزیع مشخص: یک شرکت می‌خواهد بفهمد که درآمد ماهانه مشتریان جدیدش با توزیع مشخصی تطابق دارد یا خیر. او از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف برای مقایسه توزیع درآمدهای مشتریان با توزیع مورد انتظار استفاده می‌کند.