CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection)

CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) یک الگوریتم برای مدل‌سازی درخت تصمیم با استفاده از آزمون خی‌دو است. این الگوریتم داده‌ها را بر اساس متغیرهای توضیحی تفکیک می‌کند تا زیرگروه‌هایی با خصیصه‌های مشابه ایجاد کند و یک مدل پیش‌بینی بسازد. خروجی CHAID معمولاً در قالب یک «درخت تصمیم» ارائه می‌شود که در آن هر تقسیم، متغیر پیش‌بینی‌کننده‌ای است که بیشترین تمایز را با متغیر پاسخ داشته و در انتهای هر شاخه اطلاعات مربوط به احتمال یا مقدار پیش‌بینی گروه وجود دارد.

با استفاده از CHAID می‌توان یک گروه مشتریان کاملا راضی را از بقیه جدا کرد. این الگوریتم مثلا می‌یابد که شاخص اول تقسیم، رضایت از قیمت است؛ سپس روی هر شاخه، تقسیم بعدی (مثلاً رضایت از کیفیت) را انجام می‌دهد. در نهایت درخت ایجادشده نشان می‌دهد مشتریانی که هم از قیمت و هم از کیفیت راضی‌اند معمولا نمره رضایت کلی بالایی دارند.