Calibration of Models

کالیبراسیون در مدل‌سازی یعنی تنظیم مدل‌ها با استفاده از داده‌های واقعی فروش و سهم بازار به‌منظور افزایش قدرت پیش‌بینی مدل‌ها. به‌عبارت دیگر، نتایج مدل را با مقادیر شناخته‌شده تطبیق می‌دهند تا دقت پیش‌بینی افزایش یابد. به عنوان نمونه، شرکت Decision Analyst مدل‌های پیش‌بینی حجم فروش خود(مانند Conceptor®) را با داده‌های تاریخی فروش و سهم برند کالیبره می‌کند تا اطمینان حاصل شود پیش‌بینی‌ها قابل اطمینان باشند 

 یک شرکت خودروسازی مدل پیش‌بینی تقاضای خود را با فروش واقعی پنج سال گذشته تنظیم می‌کند؛ اگر مدل پیش‌بینی حجم ۱۰۰۰ دستگاه در ماه را بدهد اما فروش واقعی ۸۰۰ دستگاه بوده، پارامترهای مدل را طوری تنظیم می‌کنند که خروجی با ۸۰۰ تطبیق دهد و مدل کالیبره‌شده برای پیش‌بینی سال بعد دقیق‌تر باشد.