خانه  >  بلاگ >

پاکسازی داده‌ها چیست؟ چرا داده‌های تمیز مهم هستند؟

پاکسازی داده‌ها (Data cleansing)، که به آن تمیز کردن داده (Data Cleaning) یا شستشوی داده (Data Scrubbing) نیز گفته می‌شود، فرآیند اصلاح داده‌های نادرست، ناقص، تکراری یا به‌طور کلی اشتباه در یک مجموعه داده است. این فرآیند شامل شناسایی خطاهای داده و سپس تغییر، به‌روزرسانی یا حذف داده‌ها برای اصلاح آنها است. پاکسازی داده‌، کیفیت داده‌ها را بهبود می‌بخشد و کمک می‌کند تا اطلاعات دقیق‌تر، منسجم‌تر و قابل اعتمادتری برای تصمیم‌گیری در سازمان فراهم شود. در ادامه به توضیح جامع تری از پاکسازی داده‌ها می‌پردازیم. با ما در راهبر بازار همراه باشید.

پاکسازی داده‌ چیست؟

پاکسازی داده‌ها بخش کلیدی فرآیند کلی مدیریت داده و یکی از اجزای اصلی عملیات آماده‌سازی داده (Data Operation) است که مجموعه داده‌ها را برای استفاده در برنامه‌های هوش تجاری (Business Intelligence) و علوم داده آماده می‌کند. این کار معمولاً توسط تحلیلگران و مهندسان کیفیت داده یا دیگر متخصصان مدیریت داده انجام می‌شود.

پاکسازی در مقابل شستشوی داده 

پاکسازی داده‌ها، تمیز کردن و شستشوی داده‌ها،  اغلب به‌عنوان یک مفهوم در نظر گرفته می‌شوند. اما در برخی موارد، شستشوی داده‌ها (Data Scrubbing)  به‌عنوان عنصری از پاکسازی داده‌ها در نظر گرفته می‌شود که به‌طور خاص شامل حذف داده‌های تکراری، بد، غیرضروری یا قدیمی از مجموعه داده‌ها است.

شستشوی داده‌ها همچنین در ارتباط با ذخیره‌سازی داده‌ها معنای متفاوتی دارد. در این زمینه، شستشوی داده یک عملکرد خودکار است که سیستم‌های ذخیره‌سازی را بررسی می‌کند تا اطمینان حاصل شود که داده‌های موجود،  قابل خواندن است و بخش‌ها یا بلوک‌های بد را شناسایی می‌کند.

 

چرا داده‌های تمیز حائز اهمیت اند؟

عملیات تجاری و تصمیم گیری به طور فزاینده ای مبتنی بر داده است، زیرا سازمان ها به دنبال استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کمک به بهبود عملکرد تجاری و کسب مزیت رقابتی نسبت به رقبا هستند.  اگر داده ها به درستی پاکسازی نشوند، سوابق مشتری و سایر داده های تجاری ممکن است دقیق نباشند و برنامه های تحلیلی ممکن است اطلاعات ناقص ارائه دهند که می تواند منجر به تصمیمات تجاری ناقص، استراتژی های نادرست، فرصت های از دست رفته و مشکلات عملیاتی شود که در نهایت ممکن است هزینه ها را افزایش و درآمد و سود را کاهش دهد.

در مقاله بعد، به بررسی ویزگی‌های داده‌های تمیز و مزایا و چالش‌های روبرو در فرآیند پاکسازی داده‌ها می‌پردازیم. با ما همراه باشید.

دیدگاهتان را بنویسید

آخرین مطالب بلاگ

بدون داده های تحقیقات بازار، تصمیم گیری نکنید. با راهبر بازار مشورت کنید.