ResTech  فراتر از ابزارهای سنتی تحقیقاتی عمل می‌کند. برخلاف گذشته که تحلیل داده‌ها مستلزم صرف وقت، منابع انسانی زیاد و هزینه‌های بالا بود، ResTech  با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (Machine Learning) ، تحلیل متنی (Text Analysis) ، داشبوردهای لحظه‌ای (Real-Time Dashboards) و پلتفرم‌های ابری (Cloud-Based Platforms) ، فرآیند تحقیق را خودکار، سریع و دقیق کرده است.

چه این فناوری به‌صورت سرویس‌های نرم‌افزاری مبتنی بر فضای ابری (SaaS) ارائه شود و چه در قالب زیرساخت‌های داخلی سازمان پیاده‌سازی گردد، در هر صورت این ابزارها به محققان و بازاریابان این امکان را می‌دهند که با سرعت بالا، داده‌هایی به‌روز و منطبق با شرایط لحظه‌ای جمع‌آوری کنند و آن‌ها را مبنای تصمیم‌گیری‌های راهبردی قرار دهند. در ادامه با ما در راهبر بازار همراه باشید.

ویژگی‌های کلیدی ResTech

1. داده‌ها در لحظه جمع‌آوری، تحلیل و گزارش می‌شوند. این یعنی می‌توان به تغییرات لحظه‌ای در احساسات و رفتار مشتریان واکنش سریع نشان داد.
2. پلتفرم‌های ResTech امکان اجرای تحقیقات در هر مقیاسی را فراهم می‌کنند؛ چه برای برندهای بزرگ و چه کسب‌وکارهای نوپا.
3. الگوریتم‌های تحلیل داده در ResTech، برخلاف تحلیل‌های انسانی، احتمال سوگیری را به حداقل می‌رسانند.
4. حتی در شرایطی که ارتباطات حضوری محدود شده‌اند، می‌توان از طریق پنل‌های آنلاین به طیف وسیعی از کاربران دسترسی یافت.

ResTech  و تحول در تحقیقات کیفی

یکی از حوزه‌هایی که همیشه نسبت به ورود فناوری با دیده تردید نگریسته، تحقیقات کیفی بوده است. بسیاری از پژوهشگران بر این باور بودند که فناوری نمی‌تواند ظرافت‌ها، عمق و پیچیدگی بینش‌های انسانی را درک کند یا آن‌ها را به داستان‌هایی معنادار تبدیل نماید. اما ResTech آمده تا این نگاه را تغییر دهد.

ابزارهایی مانند تحلیل متنی پیشرفته، چه مزایایی دارند؟

• تحلیل سریع‌تر بازخوردهای متنی: به‌جای تحلیل دستی هر پاسخ، فناوری می‌تواند در عرض چند ثانیه الگوها و مضامین تکرارشونده را استخراج کند.
• پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها: پیش از شروع تحلیل، داده‌ها به شکل خودکار پاک‌سازی شده و برای تفسیر آماده می‌شوند.
• کاهش خطای انسانی و سوگیری تحلیلی:  الگوریتم‌ها، بدون دخالت احساس یا پیش‌فرض، داده‌ها را تحلیل می‌کنند.

نتیجه؟

تحقیقات کیفی با ResTech نه‌تنها سریع‌تر و دقیق‌تر شده‌اند، بلکه دسترسی‌پذیرتر و اقتصادی‌تر نیز هستند. کسب‌وکارها می‌توانند در لحظه بدانند مشتریان چه احساسی دارند، چه می‌گویند و چرا، و براساس این بینش‌ها تصمیم‌گیری کنند.

تحلیل نتایج یک نظرسنجی با استفاده از فناوری (ResTech)

فرض کنید یک مشتری درباره خرید آنلاین خود نظری منفی ارسال کرده است. پاسخ او به شرح زیر است:

“خدمات بد. من یک کامپیوتر جدید از فروشگاه آنلاین سفارش دادم و از اینکه متوجه شدم شماره پیگیری کار نمی‌کند و سفارش من ممکن است گم شده باشد، عصبانی هستم. لطفاً سریعاً پاسخ دهید.”

در اینجا، فناوری ResTech می‌تواند این نظرات را سریعاً آنالیز کند و اطلاعات مختلفی از آن استخراج کند:

• مشکل سفارش:  این قسمت از متن به مشکل موجود در سفارش اشاره دارد، که در اینجا به شماره پیگیری و وضعیت سفارش مربوط می‌شود.
• احساس منفی  :  این بخش نشان‌دهنده واکنش منفی مشتری به وضعیت موجود است.
• ضروری بودن پاسخ :  درخواست فوری پاسخ‌دهی به وضوح در پیام ذکر شده است.

با استفاده از ابزارهای تحقیقاتی مبتنی بر فناوری  ResTech، این اطلاعات به‌سرعت دسته‌بندی و تحلیل می‌شوند تا بازاریابان و تیم‌های پشتیبانی بتوانند اقدامات لازم را به موقع انجام دهند.

بازتعریف نقطه تلاقی داده و بینش

ResTech  فراتر از جمع‌آوری اطلاعات، به نقطه‌ای تبدیل شده که در آن سیگنال‌های پراکنده بازار به الگوهای معنادار تفسیر می‌شوند. این فناوری به محققان بازار اجازه می‌دهد تا لایه‌های عمیق‌تری از فهم مشتری را کشف کنند که پیش از این در میان داده‌های خام پنهان مانده بود. سازمان‌هایی که این فناوری را پذیرفته‌اند، توانسته‌اند پیش از رقبا، نیازهای نوظهور بازار را شناسایی کرده و به سرعت به آنها پاسخ دهند.