در دنیای امروزی که مبتنی بر داده‌ها است، داده‌ها فرمانروایی می‌کنند. ما به آمار و ارقام برای اتخاذ تصمیمات مهم، از مسائل مالی شخصی تا استراتژی‌های تجاری جهانی، تکیه می‌کنیم. اما وقتی داده‌ها خودشان نادرست باشند، چه اتفاقی می‌افتد؟ در ادامه با ما در راهبر بازار همراه باشید.

متاسفانه، داده‌ها می‌توانند گمراه‌کننده باشند و ما را به سمت مسیر اشتباهی هدایت کنند.  این به این معنی نیست که تمام داده‌ها بطور ذاتی معیوب هستند. با این حال، مهم است که علائم هشداردهنده‌ای را که ممکن است نشان‌دهنده اطلاعات گمراه‌کننده باشند، شناسایی کنید. در اینجا ۳ حوزه کلیدی که باید مراقب آنها باشید، آورده شده است:

علامت هشدار شماره ۱: منابع مشکوک و سوگیری‌ها

داده‌ها برای تحلیل آماری به یکباره ظاهر نمی‌شوند. آنها توسط فردی با دستور کار خاصی جمع‌آوری و ارائه می‌شوند. اینجا است که اولین لایه بررسی وارد عمل می‌شود.

• اعتبار منبع

چه کسی داده‌ها را جمع‌آوری کرده است؟ آیا آنها سازمانی معتبر با سابقه تحقیق بدون سوگیری هستند؟

به عنوان مثال، مطالعه‌ای که توسط شرکتی که محصول خاصی را تبلیغ می‌کند، تأمین مالی شده است ممکن است به نفع آن شرکت تحریف شده باشد. به دنبال مؤسسات تحقیقاتی مستقل یا سازمان‌های خبری معتبر که به راستی‌آزمایی شناخته شده‌اند، باشید.

• اهمیت روش‌شناسی

داده‌ها چگونه جمع‌آوری شده‌اند؟ آیا نظرسنجی تصادفی بوده یا هدف‌مند به سمت جمعیتی خاص که ممکن است نتیجه خاصی را به نفع خود تغییر دهند؟ اندازه‌ نمونه‌های کوچک یا تکنیک‌های سوال‌ پرسیدن سوگیرانه می‌تواند نتایج را به شدت تحریف کند. به دنبال مطالعاتی با روش‌شناسی‌های واضح، اندازه‌ نمونه کافی برای نمایندگی جمعیت و سوال ‌پرسیدن شفاف باشید که شرکت‌کننده را به سمت پاسخ خاصی هدایت نکند.

علامت هشدار شماره ۲: عدم کامل بودن و انتخاب گزینشی

تحلیل داده‌ها قدرتمند است، اما تنها به اندازه زمینه‌ای که ارائه می‌دهد، قدرتمند است. داده‌های ناقص یا انتخاب گزینشی آمار خاص می‌تواند تصویری گمراه‌کننده ایجاد کند.

• قطعات گمشده

آیا داده‌های ارائه شده تصویری کامل است یا فقط یک برش خاص؟ به عنوان مثال، یک نمودار که افزایش مداوم فروش را نشان می‌دهد ممکن است کاهش قابل توجهی در رضایت مشتریان را ذکر نکند. به دنبال مجموعه‌ داده‌های جامع باشید که عوامل مربوطه را برای ترسیم تصویر کلی شامل می‌شود.

• انتخاب گزینشی

آیا آمار خاصی برای حمایت از دیدگاه خاصی برجسته شده‌است در حالی که داده‌های متضاد نادیده گرفته شده‌اند؟ این یک تاکتیک رایج است که برای دستکاری تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. به دنبال ارائه‌ متعادل از مجموعه‌ داده‌ها باشید که هر دو روند مثبت و منفی را به رسمیت می‌شناسد.

علامت هشدار شماره ۳: دسیسه‌های آماری و تفسیرهای نادرست

گاهی اوقات، داده‌ها ممکن است صحیح باشند، اما نحوه ارائه آن می‌تواند گمراه‌کننده باشد.

• میانگین‌های گمراه‌کننده

میانگین‌ها می‌توانند گمراه‌کننده باشند، به ویژه وقتی با مجموعه‌ داده‌های تحریف شده سر و کار داریم. به عنوان مثال، میانگین درآمد در یک محله با چندین ثروتمند و بسیاری از کارگران حداقل دستمزد، ممکن است واقعیت را که بیشتر ساکنان با آن مواجه هستند به درستی منعکس نکند. درک معیارهای آماری مختلف مانند میانه می‌تواند تصویر روشن‌تری ارائه دهد.

• همبستگی در برابر علت و معلول

فقط به این دلیل که دو چیز به نظر می‌رسد که همزمان باهم اتفاق افتادند، به این معنی نیست که یکی باعث رخداد دیگری می‌شود. مطالعه‌ای که افزایش فروش بستنی را در کنار افزایش حملات کوسه‌ها نشان می‌دهد به این معنی نیست که بستنی باعث حملات کوسه‌ها می‌شود! به دنبال داده‌هایی باشید که رابطه علت و معلولی را نشان دهند، نه فقط یک همبستگی تصادفی.

تجهیز خود با ابزارهای سواد داده‌ای

در اینجا برخی از مراحل عملی برای تبدیل شدن به فردی با سواد در زمینه داده‌ها آورده شده است:

• پرورش چشم انتقادی

داده‌ها را بدون بررسی کافی تایید یا رد نکنید. درباره منبع، روش‌شناسی و کامل بودن داده‌ها تحقیق کنید.

• جستجوی دیدگاه‌های متعدد

به دنبال داده‌ها از منابع مختلف باشید تا تصویری کامل و جامع به دست آورید و هر گونه سوگیری را شناسایی کنید.

• راستی‌آزمایی و تأیید

 از بررسی مجدد داده ها با منابع معتبر قبل از نتیجه گیری دریغ نکنید.