به فرایند جمعآوری، سازماندهی، حفاظت و ذخیره دادههای یک سازمان مدیریت داده (Data Management) میگویند. این کار با هدف تجزیه و تحلیل و بهبود تصمیمات تجاری صورت میگیرد. از آنجایی که امروزه سازمانها دادهها را با سرعت بیسابقهای تولید و مصرف میکنند، استفاده از ابزارهای مدیریت داده برای حجم بالای دادهها ضرورت پیدا میکند. به عنوان یک سازمان داده محور وقتی از نرم افزارهای امروزی مدیریتداده استفاده کنید، یعنی همیشه دادههایی معتبر و بهروز دارید تا بر اساس آنها تصمیمگیری کنید. این نرمافزار به همه جوانب از تهیه دادهها تا فهرست نویسی، جستجو و مدیریت کمک میکند. تا پایان این مقاله با ما در راهبر بازار همراه باشید.
عامل اصلی حفظ مزیت رقابتی در هر صنعت داده محور، مدیریت دادههای سازمان است. فرآیند مدیریت داده ترکیبی از عملکردهای مختلف است که هدف آنها اطمینان از داشتن دادههای دقیق، درست و در دسترس سازمان است.
انواع مدیریت داده
- آماده سازی دادهها (Data preparation)
برای تبدیل دادههای خام به شکل و قالب مناسب برای تجزیهوتحلیل.
- کانال انتقال داده (Data pipeline)
انتقال خودکار دادهها را از یک سیستم به سیستم دیگر امکانپذیر میکند.
- ETL (Extract, transform, load )
ساخته شدهاند تا دادهها را از یک سیستم گرفته، تبدیل کرده و در انبار دادههای سازمان بارگذاری کنند.
- کاتالوگ دادهها (Data catalogs)
به مدیریت ابردادهها کمک میکند تا تصویری کامل از دادهها ایجاد کنند، خلاصهای از تغییرات، مکان و کیفیت آنها را ارائه میدهند و در عین حال یافتن دادهها نیز آسان میشود.
- انبار داده (Data warehouses)
مکانهایی برای ادغام منابع مختلف دیتا هستند و یک مسیر مشخص را برای تجزیه و تحلیل دادهها ارائه می دهند.
- اداره دادهها (Data governance)
استانداردها، فرایندها و سیاستهایی را برای حفظ امنیت و یکپارچگی دادهها تعریف میکند.
- معماری دادهها (Data architecture)
یک رویکرد رسمی برای ایجاد و مدیریت جریان دادهها فراهم میکند.
- امنیت دادهها (Data security)
از اطلاعات در برابر دسترسی غیر مجاز محافظت میکند.
- مدلسازی دادهها (Data modeling)
جریان دادهها را از طریق یک اپلیکیشن یا تشکیلات مستند میکند.
در مقاله بعد به بررسی اهمیت مدیریت داده در کسبوکار میپردازیم. با ما همراه باشید.