Predictive Analytics

تحلیل پیش‌بینی‌کننده روشی است که برای پیش‌بینی رویدادها یا رفتارهای آینده بر اساس داده‌های گذشته استفاده می‌شود. این تحلیل ترکیبی از الگوریتم‌های آماری، تکنیک‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی است و در آن الگوها و روندهای موجود در داده‌های گذشته تجزیه و تحلیل می‌شود. شرکت‌ها از این تحلیل برای پیش‌بینی رفتار مشتری، روندهای بازار، ریسک‌های عملیاتی و… استفاده می‌کنند و چنین کاری به آن‌ها کمک می‌کند بهتر تصمیم‌گیری کنند.

آمازون برای بهینه‌سازی مدیریت موجودی و توصیه‌های محصول به طور گسترده از تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کند. با تجزیه و تحلیل رفتار خرید قبلی مشتریان، الگوهای جست‌وجو، روندهای فصلی و… آمازون می‌تواند تقاضای آینده برای میلیون‌ها محصول را پیش‌بینی کند. این کار کمک می‌کند آن‌ها اطمینان حاصل کنند که محصولات مناسبی در انبارهای مناسب موجود است، زمان تحویل افزایش نمی‌یابد، و هزینه‌های موجودی به حداقل می‌رسد. از منظر مدیریت موجودی، تحلیل پیش‌بینی‌کننده به آمازون کمک می‌کند از ذخیره بیش از حد اقلامی که ممکن است فروش نرود جلوگیری کند و در عین حال اطمینان یابد اقلام محبوب در دسترس‌اند.

علاوه بر این، سیستم توصیه‌گر آمازون برای پیشنهاد محصولات به مشتریان از تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کند که خود بر اساس جست‌وجوها، خریدها و الگوهای رفتاری قبلی مشتریان تعیین می‌شود. پیشنهاد محصولات، فروش را افزایش می‌دهد و تجربه خرید مشتری را با ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده بهبود می‌دهد. این سیستم به طور مداوم از تعاملات با مشتری یاد می‌گیرد و پیش‌بینی‌های دقیقی درباره خرید بعدی مشتری ارائه می‌دهد.