Data Reduction Plan

طرح کاهش داده در تحقیقات کمی شامل استراتژی‌ها و تکنیک‌هایی است که برای فشرده‌سازی و ساده‌سازی داده‌های جمع‌آوری‌شده استفاده می‌شوند، بدون آنکه منجر به از دست رفتن اطلاعات ضروری شود. این فرآیند به مدیریت داده‌های جمع‌آوری‌شده وقتی از حجم بالایی برخوردار هستند، کمک کرده و تحلیل کارآمدتری و پردازش مطمئن‌تری را به دست می‌دهد.

کاهش داده در تحقیقات به روش‌های مختلفی انجام می‌شود که از جمله این روش‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• نمونه‌گیری داده‌ها: انتخاب زیرمجموعه ای از داده ها برای کار به جای استفاده از کل مجموعه داده
• کاهش ابعاد داده‌ها: کاهش تعداد ویژگی‌های مجموعه داده با حذف ویژگی‌هایی که مرتبط نیستند یا ترکیب چندین ویژگی در یک ویژگی واحد
• تجمع داده: خلاصه کردن داده‌های چندبعدی در سطوح مختلف برای ایجاد شکل کوچکتر (مکعب داده) اما به همان اندازه مفید از اطلاعات

کاهش داده‌ها ضمن صرفه‌جویی در هزینه‌های مرتبط با ذخیره‌سازی و منابع محاسباتی، کیفیت داده‌های مورد استفاده پژوهشگران را بهبود می‌بخشد.