Canonical Analysis

تحلیل کانونی یک تکنیک آماری است که برای بررسی روابط بین دو مجموعه از متغیرها استفاده می‌شود. این روش ترکیب‌های خطی از متغیرها در هر مجموعه را شناسایی می‌کند که بیشترین همبستگی را دارند و به پژوهشگران امکان می‌دهند تا به بررسی وابستگی‌های پیچیده در داده‌های چند‌متغیره بپردازند.

فرض کنید محققان یک شرکت بازاریابی می‌خواهند بررسی کنند که چگونه ویژگی‌های جمعیت‌شناختی مشتریان (مجموعه اول متغیرها) بر عادات خرید آن‌ها (مجموعه دوم متغیرها) تأثیر می‌گذارد.

• مجموعه اول متغیرها (ویژگی‌های جمعیت‌شناختی):
  1. سن مشتری
  2. سطح درآمد
  3. سطح تحصیلات
• مجموعه دوم متغیرها (عادات خرید):
  1. تعداد دفعات خرید در ماه
  2. میانگین مبلغ خرید در هر تراکنش
  3. نوع محصولات خریداری‌شده (لوکس یا اقتصادی)

تحلیل کانونی انجام می‌شود تا بررسی شود که چه ترکیبی از ویژگی‌های جمعیت‌شناختی (مثلاً “افراد مسن‌تر با درآمد بالا و تحصیلات بالا”) چه تأثیری بر چه بخشی از عادات خرید (مثلاً “خریدهای مکرر و محصولات لوکس”) دارد. تحلیل کانونی می‌تواند نشان دهد که “افرادی با درآمد بالا و تحصیلات بالا” بیشتر محصولات لوکس خریداری می‌کنند و میانگین مبلغ خرید بالاتری دارند، در حالی که “افراد با درآمد پایین‌تر” بیشتر محصولات اقتصادی‌‌تر و نیازمند تعداد دفعات خرید کمتر را تهیه می‌کنند. این نتایج به شرکت کمک می‌کند تا استراتژی‌های بازاریابی دقیق‌تری برای گروه‌های مختلف مشتری طراحی کند.