Bootstrapping Modeling Techniques

بوت‌استرپینگ یک روش آماری است که به‌جای فرض یک توزیع آماری از جمعیت، توزیع آماری یک برآوردگر (مثل میانگین) را با نمونه‌برداری مجدد از خود داده‌ها (یا داده‌های بازنمونه‌برداری شده) می‌سازد. به عبارت دیگر، از داده‌های موجود چندین نمونه تصادفی با جایگزینی می‌گیرد و هر بار آماره مورد نظر (مثلاً میانگین) را محاسبه می‌کند تا توزیع نمونه‌ای آن آماره استخراج شود. این تکنیک به ویژه در پیش‌بینی و تحلیل‌های پیش‌بینی (Predictive Analytics) کاربرد دارد 

اگر داده‌های فروش ماهانه یک محصول را داشته باشیم، برای برآورد دقت پیش‌بینی متوسط فروش می‌توانیم با روش بوت‌استرپ بارها از این داده‌ها نمونه‌برداری کرده و میانگین هر نمونه را محاسبه کنیم تا عدم قطعیت تخمین میانگین را بررسی کنیم.