Metric and Non-metric Data
داده متریک و غیرمتریک
دادههای متریک به دادههای کمی قابل اندازهگیری اشاره دارد. این دادهها میتوانند از نوع نسبی (دارای صفر واقعی مثل تعداد افراد حاضر در یک گروه) یا فاصلهای (بدون صفر واقعی مثل درجه سانتیگراد) باشند.
دادههای متریک را میتوان با استفاده از تکنیکهای آماری مانند آزمونهای T، ANOVA، همبستگی و رگرسیون تجزیه و تحلیل کرد.
دادههای غیرمتریک به دادههای کیفی یا طبقهای گفته میشود که نمیتوان آنها را در مقیاس عددی اندازهگیری کرد. این دادهها شامل دادههای اسمی (دستههای بدون ترتیب) و دادههای ترتیبی (مقولههای دارای ترتیب مشخص) است. مثلاً وقتی پاسخگو نام یک برند را که تجربه استفاده آن را دارد از بین گزینهها انتخاب میکند، یک داده اسمی و وقتی میزان رضایت خود را در یک طیف پنج تایی از «اصلاً رضایت ندارم» تا «کاملاً رضایت دارم» مشخص میکند، یک داده ترتیبی خواهیم داشت.